Διαφορά Ποσοτικής και Ποιοτικής Έρευνας.

DesknetPN 24 Φεβρουαρίου, 2025 Εργασίες, Χωρίς κατηγορία

Διαφορά Ποσοτικής και Ποιοτικής Έρευνας: Οδηγός για την Κατανόηση των Βασικών Διαφορών και Μεθόδων

Ποσοτικά Χαρακτηριστικά

Περιγραφή και εξήγηση: Προσανατολισμός στην περιγραφή και την εξήγηση.
Αιτιολόγηση: Παρέχει αιτιολόγηση του ερευνητικού προβλήματος και καθορίζει την ανάγκη για τη μελέτη.
Συγκεκριμένος σκοπός: Ο σκοπός είναι συγκεκριμένος και περιορισμένος.
Μετρήσιμα δεδομένα: Δεδομένα μετρήσιμα και παρατηρήσιμα.
Προκαθορισμένα εργαλεία: Χρήση προκαθορισμένων εργαλείων και αριθμητικών δεδομένων.
Μεγάλος αριθμός συμμετεχόντων.
Στατιστική ανάλυση: Ανάλυση δεδομένων με στατιστικές μεθόδους.
Περιγραφή τάσεων: Σύγκριση ομάδων ή σχέσεων μεταξύ μεταβλητών.
Σύγκριση αποτελεσμάτων: Με προβλέψεις και προηγούμενες μελέτες.
Σταθερά και αντικειμενικά: Τυποποιημένη και αμερόληπτη προσέγγιση.

Διερευνητικός προσανατολισμός: Εστίαση στην εξερεύνηση και την κατανόηση.
Αιτιολόγηση: Αιτιολογεί το ερευνητικό πρόβλημα.
Γενικός σκοπός: Ο σκοπός είναι γενικός και ευρύς.
Βιωμένες εμπειρίες: Εξετάζονται οι εμπειρίες των συμμετεχόντων.
Αναδυόμενα δεδομένα: Χρήση κειμένων ή εικόνων ως δεδομένα.
Μικρός αριθμός συμμετεχόντων ή περιπτώσεων.
Ανάλυση κειμένου: Εστίαση στην περιγραφή και θεματική ανάλυση.
Βαθύτερο νόημα: Ερμηνεία των αποτελεσμάτων με έμφαση στο ευρύτερο νόημά τους.
Ευέλικτη προσέγγιση: Προσαρμόσιμη και αναδυόμενη μεθοδολογία.
Υποκειμενική: Προσέγγιση με αναστοχαστική και πιθανώς προκατειλημμένη θεώρηση.

Κοινωνικές επιστήμες: Πολιτισμικές μελέτες, ανθρώπινη συμπεριφορά.
Έρευνες πεδίου: Εθνογραφικές μελέτες, βιωματική παρατήρηση.
Συνεντεύξεις και ερωτηματολόγια: Κατανόηση εμπειριών και απόψεων.
Ανάλυση περιεχομένου: Ερμηνεία κειμένων, εικόνων ή βίντεο.
Ανθρωπιστικές επιστήμες: Ανάλυση έργων τέχνης, λογοτεχνίας ή ιστορικών εγγράφων.

Ποσοτική έρευνα: Για δεδομένα που χρειάζονται μέτρηση, γενίκευση και στατιστική ανάλυση.
Ποιοτική έρευνα: Για βαθύτερη κατανόηση εμπειριών, συναισθημάτων και νοημάτων.