Διαφορά Ποσοτικής και Ποιοτικής Έρευνας: Οδηγός για την Κατανόηση των Βασικών Διαφορών και Μεθόδων

Ποσοτικά Χαρακτηριστικά

• Περιγραφή και εξήγηση: Προσανατολισμός στην περιγραφή και την εξήγηση.
• Αιτιολόγηση: Παρέχει αιτιολόγηση του ερευνητικού προβλήματος και καθορίζει την ανάγκη για τη μελέτη.
• Συγκεκριμένος σκοπός: Ο σκοπός είναι συγκεκριμένος και περιορισμένος.
• Μετρήσιμα δεδομένα: Δεδομένα μετρήσιμα και παρατηρήσιμα.
• Προκαθορισμένα εργαλεία: Χρήση προκαθορισμένων εργαλείων και αριθμητικών δεδομένων.
• Μεγάλος αριθμός συμμετεχόντων.
• Στατιστική ανάλυση: Ανάλυση δεδομένων με στατιστικές μεθόδους.
• Περιγραφή τάσεων: Σύγκριση ομάδων ή σχέσεων μεταξύ μεταβλητών.
• Σύγκριση αποτελεσμάτων: Με προβλέψεις και προηγούμενες μελέτες.
• Σταθερά και αντικειμενικά: Τυποποιημένη και αμερόληπτη προσέγγιση.

Ποιοτικά Χαρακτηριστικά

• Διερευνητικός προσανατολισμός: Εστίαση στην εξερεύνηση και την κατανόηση.
• Αιτιολόγηση: Αιτιολογεί το ερευνητικό πρόβλημα.
• Γενικός σκοπός: Ο σκοπός είναι γενικός και ευρύς.
• Βιωμένες εμπειρίες: Εξετάζονται οι εμπειρίες των συμμετεχόντων.
• Αναδυόμενα δεδομένα: Χρήση κειμένων ή εικόνων ως δεδομένα.
• Μικρός αριθμός συμμετεχόντων ή περιπτώσεων.
• Ανάλυση κειμένου: Εστίαση στην περιγραφή και θεματική ανάλυση.
• Βαθύτερο νόημα: Ερμηνεία των αποτελεσμάτων με έμφαση στο ευρύτερο νόημά τους.
• Ευέλικτη προσέγγιση: Προσαρμόσιμη και αναδυόμενη μεθοδολογία.
• Υποκειμενική: Προσέγγιση με αναστοχαστική και πιθανώς προκατειλημμένη θεώρηση.

Που χρησιμοποιείται η κάθε προσέγγιση:

Ποσοτικά Χαρακτηριστικά

• Έρευνες μεγάλης κλίμακας: Δημογραφικές μελέτες, έρευνες αγοράς.
• Αξιολόγηση απόδοσης: Εκπαιδευτικά συστήματα, εργοστασιακή παραγωγή.
• Στατιστική ανάλυση: Προβλέψεις, τάσεις, μελέτες σχέσεων μεταξύ μεταβλητών.
• Κλινικές μελέτες: Αποτελεσματικότητα φαρμάκων, ιατρικές δοκιμές.
• Τεστ προϊόντων: Μέτρηση ικανοποίησης πελατών, απόδοση προϊόντων.

Ποιοτικά Χαρακτηριστικά

• Κοινωνικές επιστήμες: Πολιτισμικές μελέτες, ανθρώπινη συμπεριφορά.
• Έρευνες πεδίου: Εθνογραφικές μελέτες, βιωματική παρατήρηση.
• Συνεντεύξεις και ερωτηματολόγια: Κατανόηση εμπειριών και απόψεων.
• Ανάλυση περιεχομένου: Ερμηνεία κειμένων, εικόνων ή βίντεο.
• Ανθρωπιστικές επιστήμες: Ανάλυση έργων τέχνης, λογοτεχνίας ή ιστορικών εγγράφων.

Συμπέρασμα

• Ποσοτική έρευνα: Για δεδομένα που χρειάζονται μέτρηση, γενίκευση και στατιστική ανάλυση.
• Ποιοτική έρευνα: Για βαθύτερη κατανόηση εμπειριών, συναισθημάτων και νοημάτων.